随着人工智能技术的飞速发展，高等教育领域正迎来一场变革。近日，上海交通大学教学发展中心开展了2024年“生成式人工智能+教育”专项基金申报工作，旨在鼓励教师们持续开展学科研究，探索人工智能技术在教育领域的创新应用。此次基金申报吸引了来自25个院系的教师积极参与，研究涵盖了工学、理学、教育学、文学、农学、医学、管理学、艺术学等多个学科领域，包括教学设计优化、个性化教育系统设计、教学效果评估以及专业改革等内容，将对教学方法的创新和教育质量的提升产生极大推动效果。

通过专家评审，共计50个项目获得立项，覆盖了3个研究方向。

首先在探索生成式人工智能背景下学科专业的变革及未来发展方向方面，项目分别从软件工程、艺术设计、语言教学、管理学科等各领域将广泛探讨如何将AI的创新应用融入教学实践，以探索教育与技术的新融合路径。研究主题涵盖智能化时代的软件工程教学改革、艺术设计编程教学研究、学科专业改革与教学创新设计路径等研究，项目将深入探讨AI如何影响和促进学科与课程的未来发展，为教育领域带来创新思维和方法。

其次在基于开源大模型本地部署的高安全性生成式人工智能平台探索方面，聚焦于人工智能时代的数据安全，重点是探索如何在本地部署高安全性的生成式人工智能平台。研究项目涵盖了ChatPED模型高效训练和加速推理的实践探索、基于大语言模型和检索增强技术搭建在线教学平台问答系统等，将着重于在保证数据安全的前提下，探索如何有效利用生成式AI技术支持教学活动和资源共享。这些研究不仅为教育领域提供更安全、高效的技术解决方案，也期望为其他行业的AI应用提供参考和启示。

除此以外，在生成式人工智能助力课堂教学的创新设计与促进教学质量提升方面，大量项目聚焦于基于生成式人工智能的课堂教学设计与评估创新、人工智能在国际教育工程类教学中的创新实践等，这些项目将探索AI在不同教学场景中如何提供个性化辅助、促进学生自主学习、增强教学互动等。预期生成式AI的应用不仅能提高教学效率，也将为师生提供更丰富的教学内容和形式，激发学生的学习兴趣和创造力。

预期通过50项人工智能+教育研究项目的深入研究，学校将在人工智能应用的有效策略、通用平台、实用工具方面形成宝贵经验，为全面拥抱生成式人工智能进行教育教学改革与创新提供坚实的基础，并为学校面向人工智能时代的政策制定、教学环境建设、专业结构优化、教学方法创新提供科学的依据。