软银集团旗下的愿景基金 2（Vision Fund 2）正在以 30 亿美元的估值投资美国人工智能初创公司 Perplexity AI。据彭博社援引知情人士消息称，软银将向 AI 搜索引擎公司 Perplexity 投资 1000 万至 2000 万美元（当前约 7285.3 万至 1.46 亿元人民币）。

Perplexity 旨在利用 AI 与谷歌搜索竞争。据悉，此次投资是 2.5 亿美元（当前约 18.21 亿元人民币）融资的一部分，融资完成后，Perplexity 的估值将增长两倍，成为业内估值最高的公司之一。

报道认为，该交易凸显了软银准备大幅加快 AI 领域投资的步伐，软银创始人孙正义此前曾描绘 AI 的未来愿景 —— 包括IT之家此前报道过的“超级人工智能”。孙正义曾在股东大会上表示，公司已经做了很多事情，但这些都只是自己实现“超级人工智能”梦想的准备工作。

知情人士称这笔交易尚未最终敲定，条款仍可能发生变化，并要求匿名。Perplexity 和软银的代表均拒绝就交易谈判发表评论。

大模型时代，被颠覆的信息检索体验

历经重重技术变革，自2022年ChatGPT现世后，人类获取信息的路径和体验正在随着大模型的到来发生颠覆性变化。

大语言模型超强的涌现能力让信息检索的体验焕然一新。

此前，随着互联网诞生，习惯于搜索引擎的我们，当遇到未知问题或想了解的知识，需要不断地输入关键词，并且在海量的信息中自己筛选判断信息是否可用。

其原理在于，搜索引擎的算法通常基于关键词匹配，而搜索结果的质量高度依赖于用户输入的关键词是否准确和全面，这就要求用户具备一定的信息素养，才能从海量的互联网信息中自己辨别真伪和价值。导致，使用搜索引擎的整个过程，耗时耗力，不仅容易受到信息过载的困扰，还难以快速获得精确且可靠的信息。

大型语言模型的出现改变了这一局面，AI展现了能够前所未有的文本理解和生成能力，不仅能够更快地理解用户的真实意图，还可以提供更为精准的结果。

用户可以像与真人一样，与AI助手交流。只要输入你想了解的问题，AI就可以像一位真人专家那样，知无不言，还可以帮助过滤无关或低质量的信息，提供高质量信息。

同时，在专业领域，大模型也在塑造全新的体验。

传统上，人们获取专业知识往往受限于所能接触到的资源和人际网络。专业领域的知识可能需要通过长期积累的经验，或者通过与专家的交流和访谈等方式来获取。比如在科研领域，研究人员需要不断进行实验和文献调研，才能获得最新的科学成果和技术进展。

随着大型语言模型的出现，这一情况正在发生改变。用户不再需要依赖于有限的资源和人际网络来获取专业知识，而是可以直接向模型提出问题或描述需求，AI可以快速理解并为其提供相关的专业信息和解决方案。

一方面，AI可以让用户根据自己的兴趣、需求和背景获取到更符合自己特点的专业知识；另一方面，数据和大模型碰撞后，AI的学习能力使其能够快速成为该领域的半个专家

千行百业正在接纳大模型作为新的生产力工具，围绕不同的专业领域，更多应用机会在围绕专业领域的AI助手展开，这是属于创业公司的新机会。

以行业研究工作为例，传统上，行业研究人员在进行市场分析、竞争对手研究或技术趋势分析时，往往需要查阅大量的报告、数据库和新闻来源。亦或者进行一对一的专家访谈，而这些专家访谈在进行的过程中往往会出现耗费研究员本身的时间和精力，也不一定能寻求到可以解决或者回答提纲问题的行业专家。

而现在，借助AI，研究人员可以直接用自然语言描述研究问题或需求，模型能够快速理解并提供相关的行业数据、市场报告和分析内容，并附上专家背景和访谈时间，以前两三天的工作量缩短到几分钟之内通过桌面研究工作即可实现，显著提升了行业研究的效率和质量。

国内大厂纷纷入局

搜索引擎是互联网的基础设施，也是进入互联网的入口。无论是国外的谷歌还是国内的百度，它们都是掌控内容分发的互联网巨头。

对于普通人来说，传统搜索引擎是一种低门槛但难以精通的信息获取方式。虽然只需要“输入”和“搜索”两个基本操作，但想要用好搜索引擎却不是那么简单。

在搜索引擎上，有数以亿计的文字、文件、网站、问答和在线文档等各式各样的内容。但其中垃圾信息和无效广告占了大部分。

据麦肯锡的一项调查，普通知识工作者花费在信息搜索上的时间就超过四分之一。而以ChatGPT为代表的生成式AI极大地降低了搜索难度，提供了更快捷、简单、实用的信息获取方式。在AI时代，搜索引擎引发了新的商业革命，进入了比赛的下一阶段。

● 2023年8月，昆仑万维宣布发布“天工AI搜索”，成为国内第一款AI搜索；

● 2023年9月，淘宝迭代了电商搜索导购方式，启动了“淘宝问问”的内测；

● 2023年10月，百度升级为AI互动式搜索引擎，在搜索页面内置了文心一言大模型技术，实现了 Chat AI。2023年12月，抖音 App内测了“AI搜”的智能搜索功能，与商品、团购、用户、视频等并列；

● 2024年1月，360全新升级的大模型搜索产品“360 AI搜索”移动 App已在多个安卓应用商店上架，版本为1.0.0；

● 2024年3月，知乎举办了“2024知乎发现大会”，推出了知乎大模型上的全新 AI功能：“发现·AI搜索”；

● 2024年6月，前小度CEO景宣布和前小度CTO朱凯华联合创立了AI创新产品公司 MainFunc，旗下首款AI Agent搜索产品Genspark已经Beta上线。

海外战争早已开启

国外大厂早在2022年底，也就是ChatGPT开始火爆的时候，就开始关注人工智能技术在搜索引擎领域的应用。其中，最突出的例子就是微软，它在必应Bing上尝试引入AI，并且在2023年2月宣布，将推出整合了ChatGPT的新版Bing搜索服务。

微软的CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）当时表示：“Bing将开启搜索的新篇章，成为未来搜索的新标准，创新的步伐正在加快。”很明显，微软的真正目标是它的“老对手”谷歌，它希望通过新版Bing来挑战Google搜索的地位。

借助ChatGPT，微软给传统的搜索引擎带来了强大的人工智能加持，打造了一种全新的搜索体验，将搜索、浏览和聊天融为一体，称之为“copilot for the web”。面对微软和OpenAI的激烈竞争，谷歌宣布将对Google搜索算法进行调整，重点提升AI自动化生成的“内容农场”，预计在新的算法下，垃圾内容和非原创内容的搜索结果将减少40%。

当然不仅限于大型企业的竞争，不少企业也希望借助ChatGPT的力量，撼动谷歌在搜索引擎领域的领导地位。其中，一家名为Glean的初创企业AI搜索公司，表现尤为突出。

Glean成立于2019年，其创始人艾维那·简恩（Arvind Jain）作为Google的杰出工程师，曾领导搜索、地图和YouTube等多个团队长达十余年。随着人工智能技术的蓬勃发展，Glean推出了名为Glean Chat的对话式人工智能助手，该产品融合了矢量搜索和关键词搜索技术，并巧妙地运用大型语言模型、最先进的搜索引擎和RAG技术，以检索最相关的信息。通过构建知识图谱，Glean Chat使得企业内部的信息和知识管理更加便捷和高效。

在面向企业的搜索领域，AI搜索拥有广泛的应用前景。据ReportLinker的预测，全球企业搜索市场预计在2028年将达到69亿美元，随着远程办公趋势的加剧，企业对高效搜索和知识管理的需求也在持续增长。

收费or免费？

谷歌正考虑对由生成式人工智能驱动的新高级功能收费，这将是谷歌搜索业务有史以来最大的一次变革。多年来谷歌一直提供完全由广告资助的免费消费者服务，对其搜索引擎的拟议改革将标志着谷歌首次将其核心产品都置于“付费墙”之后。

据三名了解谷歌计划的人士透露，谷歌正在考虑的选项包括在高级订阅服务中添加某些人工智能搜索功能。其中一位知情人士表示，工程师们正在开发部署这项服务所需的技术，但公司高管们尚未就是否或何时推出这项服务做出最终决定。

谷歌的传统搜索引擎将保持免费，而广告也将继续出现在搜索结果旁边，即使是对订阅用户也是如此。

去年谷歌来自搜索及相关广告的收入为1750亿美元。但谷歌也面临棘手问题，即如何在拥抱人工智能创新的同时，保持其最大的利润驱动力。诸如ChatGPT这样的产品针对提问可以给出快速而完整的答案，这可能会使传统搜索引擎的链接列表和伴随这些链接出现的广告变得多余。

去年5月，谷歌开始测试一项实验性质的人工智能搜索服务，为用户提供更详细的查询答案，同时继续向用户提供更多信息和广告的链接。但这种“搜索生成体验”实验中的功能添加到其主搜索引擎上的进展缓慢。由于生成式AI需要消耗更多计算资源，因而这种类型的搜索比传统搜索更昂贵。

另据《卫报》报道，也正是因为人工智能服务的高成本，这或意味着谷歌转向订阅模式。“人工智能搜索的计算成本高于谷歌传统搜索流程。因此，对人工智能搜索收费，谷歌将寻求至少收回这些成本。”数字转型咨询公司UST的首席数据科学家希瑟•道（Heather Dawe）表示。

也有分析人士表示，如果谷歌的搜索引擎提供更完整的人工智能生成答案，用户不再需要点击进入其广告客户的网站，谷歌的广告业务可能会受到影响。依赖谷歌获得互联网流量的在线出版商也担心，如果谷歌的人工智能搜索从他们的网页中提取信息并直接呈现给用户，那么访问他们网站的用户就会减少。