智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影

这场开诚布公的分享，既让我们窥得这家全球最大云计算巨头深厚的硬件基建功底，也让我们饱览了从CPU研发策略、先进封装、背面供电、AI芯片脉动阵列

大会期间，

亚马逊云科技的自研服务器CPU和AI芯片均已在其数据中心落地，被许多知名IT企业采用。连苹果都是其座上宾，在构建Apple Intelligence等AI服务的背后用到了Graviton3、Inferentia2、Trainium2等亚马逊云科技自研芯片。

据

在他看来，

在安全性上，亚马逊云科技还加密了Graviton4与Nitro之间的PCIe链路，做到更极致的全流程安全防护。

同时，Trainium2还引入了背面供电，把电源线挪到晶圆背面，以减少布线拥塞。

一是

二是Trainum2超级服务器。

在芯片设计上，

单芯片的性能强，在实际落地中未必管用。要支撑起业界最大的大模型训练和推理，必须能够提高大量芯片互连时的系统级算力利用率。

这就解释了亚马逊云科技力推自研AI服务器及集群的核心驱动力。

。

针对布线复杂问题，亚马逊云科技研制了一些特殊的光纤电缆、光纤插头，并针对超大规模集群打造了一种全新网络路由协议。

亚马逊云科技对光链路的可靠性做了很多优化，将失败降低到0.002以下。

也就是说，在面对超大规模集群组网时，集中式和分布式的传统路由协议都面临挑战。

面临次优选择时，则需要开辟一条新的道路。对此，亚马逊云科技研发了一种全新的混合式网络路由协议SIDR（Scalable Intent Driven Routing），通过将集中式和分布式控制的优势相结合，

作为在自研芯片落地上最成功的云计算大厂之一，亚马逊云科技的芯片设计经验、自研芯片对云业务的实际影响、迭代与创新方向一直备受关注。在接受智东西等媒体采访期间，Dave Brown也总结了亚马逊云科技自研芯片的一些关键优势，包括

规模大还意味着

还有完整的产品组合和可靠服务。