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今年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为Code Interpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。

尽管OpenAI的GPT-4代码解释器改变了游戏规则，但它也有一些特定的限制。OpenAI的解决方案是托管的，它在受控的远程环境中运行，限制了开发人员对本地设置的控制。这导致了一些明显的限制，比如无法访问互联网、有限的预安装软件包、最大上传大小为100MB以及运行时间限制为120秒。而且，当环境终止时，任何生成的文件或链接都会丢失，对于长时间运行的任务可能会带来不便。

然而，现在有一个名为Open Interpreter的开源项目解决了这些问题。Open Interpreter可以在本地环境中运行，可以访问互联网，没有文件大小和运行时间的限制，并且可以利用任何包或库。于2023年9月6日正式发布的Open Interpreter在短短不到一周的时间内就获得了惊人的16.8k stars，可见其受欢迎程度。

Open Interpreter为开发人员提供了广泛的功能，包括内容创建。它能够轻松创建和编辑各种格式的内容，如照片、视频和PDF等。开发人员还可以控制Chrome浏览器，从而促进高效的研究和自动化。此外，Open Interpreter还能无缝处理与数据相关的任务，允许用户绘制、清理和分析大型数据集，以做出明智的决策。

Open Interpreter是一个开源工具，提供交互式和编程聊天功能，让用户可以通过在终端中运行解释器与其进行对话。开发人员可以编写任务和工作流程脚本，直接传递消息给解释器，以便更精确地控制。用户可以检查和配置系统消息，以满足个人偏好和项目要求的灵活性。

Open Interpreter 不仅仅是另一个编码解释器。它是一个专注于复杂任务的强大工具，允许语言模型在您的计算机上运行代码，以完整地编写应用程序、任务等。它是 OpenAI 代码解释器的实现，可以运行 GPT4 和其他模型，支持 Python、JavaScript、Shell 等语言的代码。

Open Interpreter 的独特功能之一是其终端中类似聊天的界面，允许用户以更直观和用户友好的方式与之交互。该解释器不仅可以编写代码，还可以创建和编辑照片、视频、PDF 和其他文件。它可以控制网络浏览器进行网络搜索，并通过网络上的不同区域进行搜索，以实现并提供必要的链接。

⚠️ 注意：在运行代码之前，系统会要求您批准代码。

2.1、核心特点

Open Interpreter 的核心特点包括：

1. 互联网访问自由：在本地运行的 Open Interpreter 可以完全访问互联网，允许免费访问外部API和数据库，提高项目的灵活性。

2. 包和库选择：Open Interpreter允许使用任何包或库，使您能够选择最适合您项目的工具。

3. 无限的运行时间和文件大小：Open Interpreter没有执行时间或文件大小的限制，可以顺利进行大规模数据分析和计算处理。

4. 确保安全性：在执行代码之前，Open Interpreter需要用户确认，以防止执行未经授权的代码，提高安全性。

5. 物有所值：Open Interpreter是一个免费的开源项目，对于初创公司和个人开发人员来说，降低成本是一个重要优势。

6. 支持多种编程语言：Open Interpreter不仅支持Python，还支持JavaScript、Bash等多种编程语言，适用于更广泛的应用程序。

总之，Open Interpreter是一个多功能且灵活的开源编程工具，具有本地行为、多语言支持、包和库选择、无限运行时间和文件大小、高级安全性以及物有所值等特点。这些特性极大地提高了项目的灵活性和效率，使其成为广泛用户，包括初创公司、大型企业和个人开发人员的有用工具。

2.2、新版发布

今天早上发布的 Open Interpreter v0.1.2 可以通过一个命令设置大多数 HuggingFace 模型以供离线使用。 它是本地的、私人的且免费的。

2.3、竞品对比

OpenAI 今年7月份发布了带有 GPT-4 的Code Interpreter ，为使用 ChatGPT 进行实际任务提供了绝佳机会。然而，OpenAI 的服务是托管的、闭源的，并且受到严格限制，包括：

• 不能访问网络

• 有限的预安装软件包集

• 最大上传100MB和运行时间限制为120秒

• 当环境终止时，状态和任何生成的文件或链接都会被清除

为了克服这些限制，Open Interpreter在本地环境中运行。它具备完全访问互联网的能力，没有时间或文件大小的限制，并且可以利用任何包或库。这将GPT-4代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性结合在一起。

与 ChatGPT 的编码解释器相比，Open Interpreter 提供了更多可能性，包括互联网访问、预装软件包没有限制、没有最大上传限制。此外，当环境终止时，状态不会被清除，从而允许用户继续使用以前的项目。

Open Interpreter 是一个功能强大、多功能且用户友好的代码解释器，为程序员和开发人员提供了广泛的可能性。它能够在本地安装，这使得它成为那些希望探索著名的 ChatGPT 代码解释器之外的内容的人的一个可用工具。有了 Open Interpreter，人工智能代码解释的未来看起来光明且充满潜力。

首先，让我们安装 ：

3.1、CLI 终端

安装完成后，在 Terminal 输入 interpreter 就可以启动使用 。默认会提示输出OPENAIAPIKEY，则使用 GPT-4 执行，否则使用本地 Code-LLama 执行。

3.2、本地运行

Open Interpreter 允许 LLM 在本地运行 Python、Javascript、Shell 等语言的代码。如果没有 GPT-4 API，也可以通过如下命令行使用开源模型 ：

/如果您将其与 openai 型号一起使用，首次安装时较小 (50kb) 。如果您使用 code-llama 在本地运行它（它会为您安装它，让您选择模型大小），则大小从 3GB 到 30GB 不等。

如果您运行 interpreter --local，它会自动安装并使用 Code Llama。使用每个模型的快速命令如下：

或者使用其存储库 ID 在本地运行任何 Hugging Face 模型（例如“tiiuae/falcon-180B”）：

3.3、Python 开发

在 Python 中，您需要手动设置模型：

您需要 OpenAI API 密钥才能使用 Open Interpreter。

默认情况下，Open Interpreter 在执行任何代码之前都会要求确认。

由于 Google Colab 是一个安全、隔离的环境，因此我们建议启用 。这模仿了 OpenAI 代码解释器的行为。

4.1、基本示例

按照惯例我们首先要求Open Interpreter打印一个 hello world，从输出结果可以看到默认使用Python进行编码输出。

4.2、数学计算

我们在终端中使用 打开交互式聊天。交互式聊天的行为与 ChatGPT 完全相同。

要求 Open Interpreter 求解类似 的方程

可以看到 Open Interpreter 使用名为 的 Python 库来解决它，最终成功编写完程序并执行获取到结果。

4.3、联网支持

自从GPT-4关闭联网功能之后，基本上没有几个大模型可以很好的实现联网能力，Open Interpreter 可以完全访问互联网，允许免费访问外部API和数据库，提高项目的灵活性。

首先使用 再次打开交互式聊天。

例如我们输入查询：“获取全球人工智能领域LLM大语言模型相关的10条最新新闻”

Open Interpreter 首先会根据输入的问题整理好解决问题的思路，然后按步骤来完成并一步步去实现。

在 Open Interpreter 的执行过程中，对于出现的错误也能很好的自我进行修复，最终完成了结果的输出。

4.4、重置聊天

在 Python 中，Open Interpreter实例会记住您的对话历史记录。如果你想让它忘记以前的消息，你可以重置它：

注意：Open Interpreter 的命令行版本会自动重置。

4.5、视频转录

使用Open Interpreter时，您可以下载来自YouTube的视频并剪切所需部分，然后使用该工具进行音频转录。一旦您完成了转录，您可以使用Open Interpreter进行日语翻译，并将字幕格式从SRT转换为ASS。最后，您可以使用该工具将字幕刻录到视频中，以便您可以轻松地在任何时间观看并理解该视频。这种技能在未来的工作中可能会更加重要。

把这个视频中的语音和字幕换翻译成中文 https://www.youtube.com/watch?v=x7X9w_GIm1s 。

4.5、文章总结

我们利用 Open Interpreter 的联网能力，让其总结一遍互联网上的文章，看看它是如何来完成这个事情的。这里我选择了Meta AI 发布Code Llama模型的文章来演示。

请总结一下这篇文章，用中文输出：Introducing Code Llama, an AI Tool for Coding | Meta

我们已经成功安装了所需的库。接下来，我们将使用requests和BeautifulSoup获取和解析网页内容。

我们已经成功安装了所需的库。现在，我们将按照以下步骤执行我们的计划： 1、使用requests库访问网页并获取其内容。 2、使用BeautifulSoup库解析网页内容并提取文章的文本。 首先，我们将访问网页并获取其内容。

经过几轮错误校正之后，Open Interpreter 最终成果按流程完成了总结：

Open Interpreter 是一个突破性的开源项目，它不仅解决了OpenAI GPT-4代码解释器在远程环境中运行所带来的诸多限制，还为开发人员提供了更广泛的功能和灵活性。

作为一个可以在本地环境中运行的工具，Open Interpreter可以访问互联网，没有文件大小和运行时间的限制，并且可以利用任何包或库。它的出现，使得开发人员能够更自由地进行内容创建、数据处理以及各种任务的执行。此外，Open Interpreter还提供了交互式和编程聊天功能，使得用户可以通过在终端中运行解释器与其进行对话，更精确地控制任务和工作流程。

Open Interpreter不仅是一个编码解释器，它还是一个强大的工具，专注于处理复杂任务，将GPT-4代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性完美结合在一起。

• Open Interpreter GitHub

• https://github.com/KillianLucas/open-interpreter

• Open Interpreter Google Colab

• https://colab.research.google.com/drive/1WKmRXZgsErej2xUriKzxrEAXdxMSgWbb?usp=sharing