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分享下前端开发如何玩转ChatGPT
2024-12-26 07:20

去年的时候就跟风注册了一波,其和让我吃惊。不得不说,ChatGPT作为一个新兴的AI产品,和老美的电影里的人工智能有那么一些相像了,甩了三问一不知的小爱、小度和小E不止一条街。

分享下前端开发如何玩转ChatGPT

,让很多人的同时,也让很多人产生了,下面我们一起来聊聊它,以及如何使用它来让我们变得更有趣起来(斜眼笑)。

  • DALL·E 2:openai.com/dall-e-2/

这是一款,主要功能有“根据文案绘画”、“无限拓展图像的边界”...

  • CodeX:openai.com/blog/openai…

这是一款的AI产品,它就是之前比较火的微软的的驱动模型。

包括ChatGPT在内,他们几个都是衍生自的产物,那么GPT到底是什么意思呢

2018 年 6 月,OpenAI 发布了一篇关于通用语言模型的研究(openai.com/blog/langua… ,虽然全文都没有出现过 GPT 这个名词,但其实它就是 GPT-1。

这篇文章提出了一个叫作的概念:。

和传统的以任务为导向的训练方法不一样,生成式预训练,比如我们之前分享的《手把手带你实现 ”在浏览器上进行目标检测“ - 掘金》,里面就有需要人工在图片上标注二维码的位置,生成数据集告诉AI,然后AI再根据这些去学习;再比如说你想训练一个可以做中英文翻译的 AI,你就需要提前准备好大量的中英文对照的句子给 AI 去学习。

生成式预训练的思想就不一样了,我,怎么训练呢?我就让 AI 根据上文去,比如一句话,张三每天都很认真地学习,老师们都夸他是好____,“好”字后面我让 AI 去写,如果 AI 写出来的是“学生”,这就和原文一样,那就判断正确了,要是不对,就继续训练它朝着对的方向去走,这种训练方式的好处,就是研究人员,每句话里下一个词就是上一段话的答案,理论上人类现有的所有文字资料,都可以作为训练数据直接喂给 AI 去学习,这就。

因为这个预训练过程不需要人工编写答案,所以,甚至是软件代码,不断地增大神经网络模型的参数量,不断地增加训练数据里的文本量,预训练模型的能力就会继续增长,用标注好的数据引导它去做各类具体任务的水平也会相应提升,这种生成式预训练,与一种叫做变形器的模型结构相结合,就成了 ,取三个字母缩写,就是 。

ChatGPT不单是聊天机器人,它还能进行撰等任务,我尝试使用它来进行了一些测试,下面是一些示例截图

作为一名前端开发同学,我这段时间就在想,在日常生活里?最后想出了几个场景以及我的示例,大家可以参考一下

一、技术调研 + 文档编写阶段

1、Cover不住的需求点应该用什么技术点来实现比较合适

在发送指令前,希望你的指令最好满足以下几点

  • (省去不必要的文字,每个字尽可能都有用

  • (帮我制作表格,我要你提供事物的重量和数量

  • (比如我要一个清单、我要计算我的TDEE、我要去超市你帮我准备xxx

  • (一句话可能问不出来你想要的结果,你可以持续性的和它聊,基于一个或者几个点深入一下

以上参考:抖音@绝对社,对于如何使用更精确的指令讲解的特别好!推荐大家去看~

1、For 教育

在美国,有很大比例的学生拿ChatGPT写作业、写论文、考试,而且ChatGPT给出的答卷往往成绩都很棒~

在一项由宾夕法尼亚大学沃顿商学院Christian Terwiesch教授进行的研究显示:。这位宾大教授1月17日发表的名为《ChatGPT能否获得MBA学位》的论文中称:经过实际测试,其考试得分之间。

该教授指出,ChatGPT“在都表现出色”。机器人给出的解释也非常优秀,它还“”。

鉴于这一系列情况,。他们的研究人员已经开发了一种名为的工具。这工具可以帮助教师识别使用ChatGPT或其他类似的大型语言模型 (LLM) 生成的内容。

号称“干翻媒体人”的ChatGPT,已被多家出版机构“封杀”

多家期刊、出版机构禁止将ChatGPT列为论文合著者

ChatGPT遭美国多市学校封杀

2、For 程序员

它面进Google了!你怕不怕!它的工资可能比你还高哈哈哈

18万美元offer!ChatGPT通过谷歌L3入职测试,人类码农危

ChatGPT 通过谷歌 L3 工程师入职测试,年薪 18 万美元

ChatGPT版必应搜索悄悄上线又下线,但评测已经出炉

3、For 其他岗位

从这周的搜索数据趋势来看,很多人还是怕了的

瑟瑟发抖?基于ChatGPT的AI律师太过强大 被人类律师疯狂阻挠

放心 ChatGPT们不会完全取代会计,也不会完全取代审计,理由如下_会计审计第一门户-中国会计视野

ChatGPT来编辑部上班了,这篇推送它写的

如上,ChatGPT像一个💣一样引爆了全网的讨论热潮,在兴奋的向他人疯狂安利它之余,我也看到了很多人的,综合一些我自己的思考,总结了以下几点

  • 它的出现真的会让很多人吗

  • 它的出现无疑是划时代的,当前时间节点还正处在“新”时代的前期,我应该怎样接受它的存在并且高效且合理的使用它来

  • 未来AI遍地的时候,究竟还需要什么样的人才?中国式教育下出来的高材生在那个时代还有什么

  • 这应该是一波,新的风口下,会出现什么新的岗位,未来的社会又会发生什么样的变化

  • 未来互联网上发言的AI是不是会?如果出现一些谁声音大谁就有理的公共议题讨论会怎么办

当然,以上的一些想法会比较一些,后期肯定也会有更多的法律或者条款来限制AI的野蛮生长,前段时间也讲到“”。

不过作为一个来看,目前的ChatGPT还是一个的产品,它真的可以为我们提升蛮多的效率。

畅想一下未来~ 我们可以和钢铁侠一样,拥有一个知晓所有事物的Jarvis,你在工作、生活中的时候来上那么一句:帮我看看这段代码有没有什么漏洞、帮我想一下xx功能怎么实现、我想做一个xxx,帮我画个图纸,图纸画好之后,交给3D打印机,打印好之后告诉我...

而且这个未来,应该很近。

作者:木头就是我呀

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