MongoDB由C++编写而成，是免费开源跨平台的非关系型数据库，与关系型数据库不同，MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中，这使得数据库非常灵活和可伸缩。
图1
第一步：需要在MongoDB的官网（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载免费的MongoDB安装包。
图2
第二步：安装并启动MongoDB服务。
图3
第三步：需要使用pip命令安装MongoDB驱动程序来访问MongoDB数据库。
第四步：在操作MongoDB数据库的Python代码中，需要导入pymongo。
1、数据库
数据库是用于存储数据的物理容器，每个数据库在文件系统中都有属于自己的文件集。一台MongoDB服务器中可以创建多个数据库，并且每个数据库都是独立的，都有属于自己的集合和权限，而且不同数据库中的数据会放置在不同的文件中。
2、集合
集合就是一组MongoDB文档的组合，类似于关系型数据库（例如 MySQL）中的数据表。集合存在于数据库中，且没有固定的结构，您可以向集合中插入不同格式或类型的数据。
3、文档
文档是MongoDB中数据的基本单位，由BSON格式（一种计算机数据交换格式，类似于JSON）的键/值对组成，类似于关系型数据库中的一行行数据，但要相对复杂一些。文档具有动态模式，同一集合中的文档不需要具有相同的字段，即使是相同的字段也可以是不同的类型。
4、概念差异
图4
5、优点好处
这种文档型数据存储方式有几个好处：
-
文档的数据类型可以对应到语言的数据类型，如数组类型（Array）和对象类型（Object）；
-
文档之间可以嵌套，有时关系型数据库涉及几个表的操作，在MongoDB中一次就能完成，可以减少昂贵的连接花销；
-
文档不对数据结构加以限制，不同的数据结构可以存储在同一个集合中。
1、创建数据库
2、创建集合
3、删除集合
1、增加文档（Insert）
- 插入一个文档
insert_one()方法返回InsertOneResult对象，该对象拥有属性inserted_id，用于保存插入文档的id。如果没有指定_id字段，MongoDB将为每个文档分配一个唯一的ID。
- 插入多个文档
insert_many()方法返回InsertManyResult对象，该对象拥有属性inserted_ids，用于保存被插入文档的id。如果没有指定_id字段，MongoDB将为每个文档分配一个唯一的ID。
2、删除文档（Delete）
- 删除一个文档
delete_one()方法的参数是query对象。
- 删除多个文档
delete_many()方法的参数是query对象。
- 删除所有文档
- query对象
图5
3、修改文档（Update）
- 修改一个文档
update_one()方法的第一个参数是query对象，第二个参数是定义文档新值的对象。
- 修改多个文档
update_many()方法的第一个参数是query对象，第二个参数是定义文档新值的对象。
4、查询文档（Find）
- 查找一个文档
find_one()方法的第一个参数是query对象，第二个参数是描述包含在结果中字段的对象。
第二个参数不允许同时指定0和1值（除非其中一个字段是_id字段）。如果指定值为0的字段，则所有其他字段的值为1，反之亦然。
- 查找多个文档
find()方法的第一个参数是query对象，第二个参数是描述包含在结果中字段的对象。
第二个参数不允许同时指定0和1值（除非其中一个字段是_id字段）。如果指定值为0的字段，则所有其他字段的值为1，反之亦然。
1、排序文档（Sort）
sort()方法的第一个参数是字段名称，第二个参数是方向（默认升序）。
2、限定文档（Limit）
limit()方法接受一个参数，定义的数字表示返回的文档数。
以上就是“Python爬虫必学数据库：MongoDB”的全部内容，希望对你有所帮助。
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