2024年10月11日，通用人工智能创业公司——月之暗面正式发布可自主海量搜索解决复杂问题的 Kimi 探索版。Kimi 探索版具备AI自主搜索能力，可以模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，提供更全面和准确的答案，帮助用户更高效地完成分析调研等复杂任务。

Kimi 探索版的搜索量是普通版的 10 倍，一次搜索即可精读超过 500 个页面。在内部性能评估测试中，Kimi 的性能评估团队结合 1000 多个来自用户的真实长难问题，对比了国内所有的主流 AI 助手和搜索类产品，包括付费和专业版本，Kimi 探索版的回答准确性和完整性具备全面优势，综合性能超过同类产品至少 30%。

“如果 Kimi 搜不到的信息，那大概率用户也很难自己通过传统搜索引擎找到。未来搜索引擎会成为AI更擅长调用的工具，人只需要专注于提出好的问题，AI就可以结合模型本身的能力在庞大的互联网中自主海量搜索，不断反思迭代，更精准地定位所需答案。” Kimi 探索版产品负责人表示。

据了解，搜索和调研是 Kimi 核心用户群体，即知识工作者和大学生对 AI 工具的核心需求之一。他们需要更高信息密度、更高时效性、更高权威性的搜索和调研信息，但市面上还没有好的工具可以满足他们的需求。大部分 AI 产品提供的高级搜索或研究模式，倾向于拼凑冗长的答案。看似丰富，信息量大，但实际有用的信息不多。AI 偷懒拼凑冗长答案，反而让人浪费了更多时间。

Kimi 探索版希望帮助用户节省花在搜索调研任务上的时间，让大家可以有更多时间专注于提出好问题、专注于思考和创造。如何做到这一点？Kimi 探索版有三个秘诀：

一、自主规划策略，步步为营。在答题之前，Kimi 探索版会像分析师一样，预先规划解决问题的整体策略，将复杂问题分解为层次化的子问题，建立清晰的任务结构，然后分步来执行。在执行具体任务，调用搜索能力获取信息和知识的时候，Kimi 探索版会借助模型能力，识别用户的真实提问意图，把复杂提问转换为多个匹配的搜索关键词，基于前一步的搜索结果来实时生成下一步的搜索关键词，同时也会在必要时转化为不同语言的关键词来搜索。

二、自动化大规模信息检索，穷尽海量权威信源。借助超大的脑容量优势，Kimi 探索版遇到用户的长难提问和复杂问题，可以穷尽海量的权威信息源，迅速掌握回答问题需要的背景信息，成为最适合回答这个问题的助手。我们使用传统搜索引擎查询难搜的之列，会不断变化关键词，但这个过程终究是串行，只能搜完一个关键词，再搜下一个。Kimi 探索版则可以一次并行搜索几十个不同的关键词，筛选和阅读几百个权威的信息源。Kimi 搜不到的，我们人工搜索通常也很难搜到了。

三，即时反思搜索结果，补充信息。就像人一样，Kimi 探索版可以借助反思能力，来提升和改进回答的质量。面对开放探索型问题，Kimi 探索版发现第一次回答的信息存在缺失，会主动补充回答更多。面对数字相关的搜索问题，Kimi 了解更多信息后如果发现了数据冲突，则会及时补充提供多方视角的信息供参考决策。

我们来看一些实例：

如果想了解 50 强公司里有多少总部在北京，过去你需要一个一个查询。现在，Kimi 探索版可以一次搜索几十个关键词，阅读几百个网页，全力帮你找到参考答案。在这个例子中，Kimi 通过反思，发现自己第一次找到的不够完整，又补充了 2 家公司，找出了全部 10 家。

当你想对比买比亚迪股票和黄金这两种投资方案的收益，不需要再分别手动搜索每种方案在不是时间的开盘价、收盘价信息，然后放在电子表格软件里列公式做计算和对比。Kimi 探索版会自己做好规划，一步一步查找所需数据，直接算出答案供你参考：

做行业研究的时候，如果你需要做一个预估的商业分析，比如估算一个小众职业的市场规模。注意，在这个案例中，Kimi 在反思答案之后，给出了更多角度的参考信息。

当你想规划一个排队最少的上海迪士尼游玩路线，Kimi 很乐意主动去找到所有项目列表和排队时长，然后帮忙设计一条参考路线：

如果你正在做全球的人才调研，想要了解海外高校的信息，比如 UCLA 的人形机器人课题组有哪些博士人才毕业，Kimi 会自动切换为英文搜索，为你找到准确的信息。

经常话到嘴边，却想不起来具体的人名、地名、公司名、产品名？Kimi 能帮你做模糊搜索，勾起你藏在记忆深处的印象。经过反思，Kimi 又发现原来 Android 创始人也曾经在这家公司工作过。

Kimi 探索版已逐步分批上线 Web 端（kimi.ai），预计下周一前至全量用户。收到更新的用户，只需打开对话框左下角的「探索版」开关，或者直接在对话框中输入斜杠“ / ”，就可以唤醒 Kimi 探索版，让 Kimi 与你一起探索更复杂问题的答案。