前言
最近有个需求是批量下载安卓APP。显然，刀耕火种用手点是不科学的。于是尝试用Python写了一个半自动化的脚本。所谓半自动化，就是把下载链接批量抓取下来，然后一起贴到迅雷里进行下载，这样可以快速批量下载。
准备工作Python 2.7.11：下载python
Pycharm：下载Pycharm
其中python2和python3目前同步发行，我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是一款比较高效的Python IDE，但是需要付费。
基本思路首先我们的目标网站：安卓市场
点击【应用】，进入我们的关键页面：
安卓市场.png跳转到应用界面后我们需要关注三个地方，下图红色方框标出：
应用页面.png
首先关注地址栏的URL，再关注免费下载按钮，然后关注底端的翻页选项。点击“免费下载”按钮就会立即下载相应的APP，所以我们的思路就是拿到这个点击下载的连接，就可以直接下载APP了。
编写爬虫第一个需要解决的点：我们怎么拿到上面说的下载链接？这里不得不介绍下浏览器展示网页的基本原理。说简单点，浏览器是一个类似解析器的工具，它得到HTML等代码的时候会按照相应的规则解析渲染，从而我们能够看到页面。
这里我使用的是谷歌浏览器，对着页面右键，点击“检查”，可以看到网页原本的HTML代码：
HTML代码.png看到眼花缭乱的HTML代码不用着急，谷歌浏览器的审查元素有一个好用的小功能，可以帮我们定位页面控件对应的HTML代码位置：
定位HTML代码.png
如上图所示，点击上方矩形框中的小箭头，点击页面对应的位置，在右边的HTML代码中就会自动定位并高亮。接下来我们定位到下载按钮对应的HTML代码：
下载按钮对应HTML.png
首先使用python拿到整个页面的HTML，很简单，使用“requests.get(url)”，url填入相应网址即可。
requestHTML.png接着，在抓取页面关键信息的时候，采取“先抓大、再抓小”的思路。可以看到一个页面有10个APP，在HTML代码中对应10个item：
list_item.png
而每个 li 标签中，又包含各自APP的各个属性(名称、下载链接等)。所以第一步，我们将这10个 li 标签提取出来：def geteveryapp(self,source):
everyapp = re.findall('(
)',source,re.S) #everyapp2 = re.findall('(return everyapp```
这里用到了简单的正则表达式知识，这里提供一个链接：[正则表达式入门](http://www.oschina.net/question/12_9507)
* 提取 li 标签中的下载链接：
```codedef getinfo(self,eachclass):
info = {}
str1 = str(re.search('', eachclass).group(0))
app_url = re.search('"(.*?)"', str1).group(1)
appdown_url = app_url.replace('appinfo', 'appdown')
info['app_url'] = appdown_url
print appdown_url return info接下来需要说的难点是翻页，点击下方的翻页按钮后我们可以看到地址栏发生了如下变化：
原始URL.png
带ID的URL.png
豁然开朗，我们可以在每次的请求中替换URL中对应的id值实现翻页。def changepage(self,url,total_page):
now_page = int(re.search('pi=(d)', url).group(1))
page_group = [] for i in range(now_page,total_page+1):
link = re.sub('pi=d','pi=%s'%i,url,re.S)
page_group.append(link) return page_group
爬虫效果关键位置说完了，我们先看下最后爬虫的效果：
爬取结果.png
在TXT文件中保存结果如下：
最终结果.png
直接复制进迅雷就可以批量高速下载了。
附上全部代码#-*_coding:utf8-*-import requestsimport reimport sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")class spider(object):
def __init__(self):
print u'开始爬取内容'
def getsource(self,url):
html = requests.get(url) return html.text def changepage(self,url,total_page):
now_page = int(re.search('pi=(d)', url).group(1))
page_group = [] for i in range(now_page,total_page+1):
link = re.sub('pi=d','pi=%s'%i,url,re.S)
page_group.append(link) return page_group def geteveryapp(self,source):
everyapp = re.findall('(
)',source,re.S) return everyapp def getinfo(self,eachclass):info = {}
str1 = str(re.search('', eachclass).group(0))
app_url = re.search('"(.*?)"', str1).group(1)
appdown_url = app_url.replace('appinfo', 'appdown')
info['app_url'] = appdown_url print appdown_url return info def saveinfo(self,classinfo):
f = open('info.txt','a')
str2 = "http://apk.hiapk.com"
for each in classinfo:
f.write(str2)
f.writelines(each['app_url'] + ' ')
f.close()if __name__ == '__main__':
appinfo = []
url = 'http://apk.hiapk.com/apps/MediaAndVideo?sort=5&pi=1'
appurl = spider()
all_links = appurl.changepage(url, 5) for link in all_links: print u'正在处理页面' + link
html = appurl.getsource(link)
every_app = appurl.geteveryapp(html) for each in every_app:
info = appurl.getinfo(each)
appinfo.append(info)
appurl.saveinfo(appinfo)
总结
选取的目标网页相对结构清晰简单，这是一个比较基本的爬虫。代码写的比较乱，见谅。
作者：CaptainXero