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arm集群服务器_百度云智峰会发布ARM私有云新品,加速企业在移动端上的数字化转型...
2024-12-01 07:04
arm集群服务器_百度云智峰会发布ARM私有云新品,加速企业在移动端上的数字化转型... 私有云

2020年12月17日百云智峰会在北京中国大饭店举行,探讨在产业智能化大潮正席卷而来时,企业如何才能紧跟时代步伐,快速与云计算、人工智能等新技术融合,从而实现竞争力重塑。在其中的智能计算分论坛中百度智能云ARM云业务部总经理沈鹏飞以“百度ARM云的生态布局”为题,深入浅出的解析了产业变革下ARM云的趋势与优势,并发布了重磅产品——ARM私有云一体机与ARM私有容器云一体机。

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自2012年国家“十二五”规划纲要,把云计算列为重点发展的战略性新兴产业,到今年4月,国家发改委就“新基建”作出解释,指出了云计算作为新技术基础设施的一部分。这八年期间,国家不断出台相关政策,鼓励各方积极探索云计算与5G+AIoT等新技术应用创新,为企业数字化转型提供支撑。云计算从一开始仅仅被当做数据计算的技术,发展为全新的服务交付模式后,又一步步向商业模式的方向演变,成为企业重要的战略部署。

在企业数字化转型成为共识的背景下,近年来服务器的市场规模呈现逐步上升的趋势 ,其中基于X86架构CPU的服务器仍占据市场中的主流地位 ,据IDC与Gartner的数据显示, X86服务器的市场规模从2016时的468.01 亿美元,到2019 时为693.6 亿美元,共增长48.2%。而另一方面,非X86服务器在2019 年的市场规模为178.4 亿美元,占总体规模的11.81%。

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在以个人电脑(PC)为终端的传统服务器市场中,非X86架构的服务器市场相对小,源自于其大多作为定制化产品,往往具有高单价。而在以移动终端为主流的国内市场上,据ARM公司的财报称,其占据了智能手机、智能音箱与智能汽车等移动终端与IoT处理器市场中约90%的份额,使ARM架构处理器的总算力输出在今年达到了82%,华为开发者大会的数据更显示ARM架构处理器的算力每年平均增长30万 MIPS(Million Instructions Per Second, 单字长定点指令平均执行速度)的增幅更是X86架构处理器的5倍。对企业而言,随着移动端上资讯飞速地增长,数据中心对服务器的设备需求亦不断攀升,并导致电费成本愈发高昂,促使新一代的服务器除具备高性能外,也将要更重视整体功耗,才能降低用户的使用成本。而这样的需求正好为ARM架构服务器发挥自身优势提供得天独厚的土壤,除低耗高能外,ARM架构还拥有高并发处理效率、升级速度快等特点。

更值得关注的是,在移动终端占比高与“信创”自主化的趋势下,ARM架构有着成本上与安全上的优势,在于ARM架构具有既完整又开放的生态,给予厂商为其内核添加外设或进一步对架构和指令集进行改造的授权,如华为和飞腾便具有最高授权,使得国内拥有一整套从芯片到硬件、到软件的厂商体系。

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早在2013年,百度在南京的云计算数据中心便规模化应用了ARM架构服务器,成为全球首家实现ARM服务器商用的企业。尔后随之成立了云手机、云游戏、云应用等项目组,敏锐地洞察到了ARM虚拟化这个具有百亿美金规模的市场变化,并积极与运营商在云游戏上建立合作,除助力5G发展外,开拓了多个行业中的客户,逐步构建了百度在5G+AIoT趋势下的ARM云生态。

在2020年,百度为不断深化与ARM云相关的产业链,先是投资20亿元在长沙市天心区建成国内最大的云手机产业基地,将应用在教育、办公、游戏、VR、视频、直播等多个领域;以及收购了红手指云手机,进一步加强百度在ARM虚拟化领域的技术储备,结合红手指云手机的现有业务体系,好向企业及用户提供更多新型产品;最后,百度聚焦在以ARM虚拟化技术为核心能力,为游戏、营销、政务等行业的智能化升级助力,提升我国的市场竞争力与加速企业数字化转型。

而移动端的信息化程度不足、服务器多采用集中式的烟囱部署、系统标准化及通用性差与IT系统过于庞大复杂,这些都是企业在数字化转型上遭遇的行业痛点。百度智能云在此次峰会上发布的ARM私有云一体机与ARM私有容器云一体机,正是为解决这些问题而生,首先,这两款新产品深度适配安卓生态,凭借ARM在智能手机生态中的优势,融合百度自研的云手机、云应用,为客户提供定制化服务,使移动端轻松上云。其次,百度自研的ARM板卡式服务器搭载在ARM私有云一体机与ARM私有容器云一体机上,通过微板卡链路技术能提供高算力,并用统一的管理平台集中运维,具有高密度和高性能;更以标准化的板卡服务器单元实现横向扩展,利用集群管理和软件定义并行处理,提供几乎无限的扩展能力,使它们有着低成本与易扩缩的特点;最后,ARM私有云一体机与ARM私有容器云一体机采用动态部署架构,以软件定义方式集成单一设备,通过横向扩展能力快速构建业务资源,大幅缩短业务上线周期 。

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