零售门店数据分析是很多销售事业部总监、销售主管、区域负责人、店长都关心的问题。深入的销售业绩分析，可以让销售负责人对销售状况一目了然，有针对性地调整销售策略，帮助销售目标的达成，实现销售业绩快速增长。如何做好零售门店数据分析呢？至少可以从销售员门店/区域/销售员、时间、商品等三个维度着手进行销售统计分析。

零售组织一般是总部——区域——门店——销售员四级组织架构。每一层可以挖掘的数据信息都是很多的。我们在了解完整体的事业部经营分析后，我们可以按照区域情况统计并且排名，了解各个大区的销售情况。

还可以按门店情况统计销售情况，并按照门店的业绩进行统计排名；抑或是钻取到销售员维度，按销售人员统计销售情况、并按销售业绩进行统计排行；这样一来从上至下的几级销售情况基本就摸清了，可以即时的了解到我们区域/门店/销售员的销售业绩情况，并以此进行督导。当然也可以把时间维度加入，从而统计不同业务员/门店/销售大区的销售业绩随时间的变化趋势。

从时间维度，我们可以将零售门店数据分析分为年度总结、年中总结、季度总结、月度总结、每周总结、每日总结（即我们对应的年报、半年报、季度复盘、月报、周报、日报），按照时间维度对门店的销售业绩情况进行分析，我们可以汇总每个时间维度下的累计业绩，并与我们的目标业绩进行对比。

3.商品维度：了解门店产品的销售情况

对于零售门店数据分析来说，最重要的就是对商品的分析了，因为这会涉及到商品的出入库管理与进销存管理，以及制定合理的采购机会和促销策略。我们可以根据商品销售流水，来统计各个商品的销售情况与利润情况，增加【单位成本】【销售成本】【销售毛利】【毛利率】【入库时间】【出库时间】【平均销售周期】等，来统计整个产品销售利润情况。还可以重点关注异常的商品清单，对异常销售的商品进行及时调整。从这个角度我们就可以清楚的知道，公司做的生意是否赚钱，哪个商品的利润价值高，从而确立公司产品的销售方向。