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python网页数据分析
2024-11-17IP属地 湖北1

 今天,给大家带来一个python很棒的应用,那就用python技术进行数据分析,通过python获取网页信息,并将得到的信息整理成表格,保存在本地。这个有什么用呢?举个栗子:比如你想买个手表,你想快速的对比各个款式的一些信息,那么这篇文章就能帮到你解决这个问题。

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    简单讲下过程,首先我们需要拿到电商网站的数据,然后过滤,获取我们需要的内容,然后把创建一个excel表格,把内容填进去,并保存在本地。

    以易贝网为例,我们查询卡西欧手表,可以看到下面的页面,圈出部分就是产品的展示列表

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我们再按F12,点击箭头再点击一个产品查看对应的HTML结构

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同样,查看图片的标签,这样我们可以找到图片的标签和图片的地址

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然后同样的方法查找产品的价格和描述

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以上,就是我们需要的数据,接下来我们通过python,把数据整合到表格

import引入的模块需要自己安装下,命令行进入到代码保存的路径下,然后执行下面的安装命令

pip install Beautifulsoup4

pip install xlsxwriter







命令行进到代码路径,执行python + 代码文件名,等待代码执行完毕即可。

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代码执行完毕后,我们进入到代码所在的文件夹下,找到Casio文件夹,可以看到已经生成的excel文件,点击打开

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表格已经生成,很方便的就可以查看。

        以上内容来自微信公众号 ‘HTML开发学习’,会分享一些前端的学习心得及总结,欢迎大家关注。

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